En el mundo de los negocios de hoy, los datos son el nuevo oro, convirtiéndose en el recurso más valioso y único que una empresa puede poseer. La habilidad para transformar un océano de datos en insights que propicien ventajas competitivas es esencial para cualquier negocio que quiera innovar y elevar la calidad de sus productos y servicios a una velocidad nunca vista. Con esto en mente, este artículo explora cómo el análisis de datos (DA, por sus siglas en inglés) está revolucionando la manera en que las empresas toman decisiones, mezclando ideas tradicionales con métodos innovadores para proporcionar una visión completa sobre la forma en que estas tecnologías están impactando el mundo empresarial.
La habilidad para transformar un océano de datos en insights que propicien ventajas competitivas es esencial para cualquier negocio que quiera innovar y elevar la calidad de sus productos y servicios a una velocidad nunca vista.
Un estudio realizado por Aditi Divatia, Jyoti Tikoria y Sunil Lakdawala en 2021 para el Business Information Review examina las tendencias emergentes y el impacto de la inteligencia de negocios y la analítica (BI&A) en organizaciones de La India a través de estudios de caso. En él, los autores resaltan que adoptar estas tecnologías conduce a una toma de decisiones más informada y a una mejora del rendimiento organizacional, enfatizando la importancia de cultivar una cultura organizacional que valore los datos como un activo estratégico que permite a las empresas innovar y mantenerse competitivas en el mercado.
Actualmente, también se destaca la necesidad de modernizar los currículos de estudios empresariales para integrar el análisis de datos en las estrategias y procesos de toma de decisiones. Este cambio refleja la demanda creciente del mercado laboral por habilidades sofisticadas en análisis de datos, resaltando que su relevancia trasciende los puestos tradicionales de tecnologías de la información para abarcar todas las áreas de administración empresarial.
Xu Shao nos ofrece una mirada fascinante al mundo del análisis de big data en la esfera corporativa a través de un estudio para el Journal of Global Information Management (2023), en el que subraya la velocidad en el análisis y aplicación de los datos como factores clave para mejorar la agilidad organizacional y la capacidad de respuesta ante los cambios del mercado. Los hallazgos del estudio, basados en una amplia base de datos de 1,942 grandes empresas chinas, revelan un impacto positivo significativo del procesamiento frecuente de datos en aspectos cruciales como la productividad y la rentabilidad.
Las ciencias de datos y el aprendizaje automático se han convertido en pilares fundamentales para superar retos empresariales clave, desde mejorar la retención de clientes hasta optimizar las cadenas de suministro y combatir el fraude en el sector financiero. Estas tecnologías permiten a las empresas no solo aumentar su eficiencia operativa, sino también personalizar sus propuestas para los clientes y afinar sus estrategias de marketing y ventas. Integrar de manera efectiva el análisis de datos en la estrategia de negocio proporciona una ventaja competitiva duradera, habilitando la toma de decisiones basada en la información precisa y evidencia sólida.
Las ciencias de datos y el aprendizaje automático se han convertido en pilares fundamentales para superar retos empresariales clave, desde mejorar la retención de clientes hasta optimizar las cadenas de suministro y combatir el fraude en el sector financiero.
En un artículo para Teradata en 2018, Mikael Bisgaard-Bohr describe cómo las empresas están transformando sus modelos de negocio a través de la utilización de datos, destacando la importancia de cuatro características principales de los datos asociadas a su valor:
Unicidad:
La singularidad de los datos reside en su capacidad de reflejar la interacción exclusiva entre una empresa y sus clientes. Esta unicidad otorga a las organizaciones una ventaja competitiva, pues permite ofrecer productos y servicios altamente personalizados.
Aditivo:
La naturaleza acumulativa de los datos subraya este principio se basa en la idea de que un volumen creciente de datos permite una comprensión más profunda y precisa de aspectos cruciales como costes de producción, características demográficas y de comportamiento de clientes, lo que facilita la optimización de estrategias y operaciones.
No agotable:
Los datos son un activo reutilizable sin agotamiento ni depreciación, es decir, su valor no disminuye con el uso repetido; por el contrario, los datos pueden ser aplicados continuamente para generar insights, apoyar la toma de decisiones y fomentar innovaciones sin perder su utilidad o eficacia.
Exponencial:
La utilidad y el valor de los datos aumentan exponencialmente con su uso. A medida que se analizan y aplican los datos para diferentes propósitos, se generan nuevos conocimientos y oportunidades de negocio. Esto significa que el uso intensivo y estratégico de los datos puede impulsar el crecimiento y la innovación dentro de las organizaciones.
Entender y aplicar estos conceptos clave muestra que el análisis y manejo estratégico de los datos son fundamentales para el éxito y la transformación de los negocios en el mundo digital. Sin embargo, la adopción de técnicas de análisis avanzadas conlleva retos importantes, como la necesidad de integrar el análisis de datos en una estrategia global, superar las limitaciones de conocimiento y establecer políticas sólidas de gobernanza y administración de datos. Para afrontar estos desafíos, es crucial promover una cultura organizacional que sitúe el análisis de datos en el corazón de la estrategia empresarial.
Mirando al futuro, las organizaciones que logren integrar sus capacidades analíticas con su dirección estratégica estarán en una posición privilegiada para ser líderes en sus sectores. Estas empresas se distinguirán por tomar decisiones informadas y anticipadas, haciendo de la era del análisis de datos en los negocios, no solo un motor para el crecimiento sostenido y la excelencia operativa, sino también el inicio de un nuevo capítulo en la gestión empresarial enfocado en decisiones basadas en evidencia. Esto subraya cómo la era de la analítica de datos está perfeccionando la precisión en la toma de decisiones, optimizando las operaciones y promoviendo un crecimiento continuo en un ambiente empresarial cada vez más complejo y basado en datos.
Mirando al futuro, las organizaciones que logren integrar sus capacidades analíticas con su dirección estratégica estarán en una posición privilegiada para ser líderes en sus sectores.
Escrito por Fidel Morla / @CETDEL
Siga leyendo: KPMG: 3 áreas prioritarias en la estrategia empresarial española para 2024
